面向车间现场生产制造过程的数字化管理，提供从接受生产计划到制成最终产品全过程的生产活动实现优化的信息。它实时采集生产现场的设备、人员、物料信息，对随时可能发生变化的生产状态和条件做出快速反应，重点削减不会产生附加值的活动，从而推动有效的工厂运行和过程，帮助管理者进行实时决策，有效提升现场效率。
高效利用沉淀数据，可视化实时呈现复杂信息，通过数据获得业务洞察，各层级业务人员都能自助分析数据。
通过车间级的协同，工具、物料、技术、操作等各类人员可以提前获知相关生产任务,各业务环节有效协同，并实现过程可追溯管理。
生产管理人员可实时查看准备情况、工序状态、在制品信息、质检信息和生产过程中设备的运行参数等内容，透明化实时化。
利用IOT物联网技术，支持条形码、RFID、机器视觉、语音输入等各类采集手段；对数控设备，还可实现全自动的数据采集，数据采集实时、准确、客观、高效。
以生产工单为实现工单执行全过程的任务追踪，包括在工序的完工数、合格数、不合格数，质量检查结果，工序转移等，并支持正反向追溯。
高效利用沉淀数据，可视化实时呈现复杂信息，通过数据获得业务洞察，各层级业务人员都能自助分析数据。
设备联网实现设备数据采集的自动化，设备运行相关参数可通过图形化界面实时的展示，设备维护人员可实时监控设备运行状态。
通过在关键工序设置数据终端，实现数据接收与反馈的电子化，生产计划等数据变化可被自动分发，按最新数据执行，通过条码扫描或RFID等方式采集工序间流转数据。
基于车间实际生产需求驱动的拉动精益物流管理，多种拉动规则应对不同类型物料配送需求，车间工序库、中间半成品库与成品库物流运转的无缝衔接，减少车间在制品库存量。
包括工序自检、质量巡检、入库检验等多维度检验，形成完整的生产过程质量信息数据库，质量的缺陷分析与关键质量问题追溯。
实时分析订单的计划与完成情况，发掘生产过程的瓶颈工序，让管理人员掌控生产进度，一旦发现异常状况，及时决策分析，寻求有效应对措施。
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